更新:05-27 / 连更一月,小小偷懒一天
露格尼卡,面积大约十五个通辽大的奇葩小国国家,北接艾利欧尔大森林,南达拉德理玛,西通黑蛇污染区,东临精灵之森。什么,这些地名你都没听说过?你也不知道通辽这个单位有多大?没关系,你只要知道从这些地方出发到最中心的王都坐一趟马车来回也不过三天。而就是在这样的奇葩小国,一名银发半精灵的骆马跪族从长眠中苏醒,而后世她的恶名将从繁荣的卡拉拉基,到广袤的帝国无人不知无人不晓...(爱蜜莉雅一体双魂,种田文,穿越者灵魂没有看过RE0,前世是公务员)第三卷菜月昴视角
更新:2023-07-09 / 第两百八十九章 邦联起步
当家乡远隔一个宇宙当文明失落四碎之时一个普通的大学生穿越到了一个失落的文明世界,带着一艘漂流的铁棺材和迷茫之心。穿越者,先驱者,忠诚的AI与基础准则共同定义的“人类”。未知魔法在宏观造就的奇迹,时间和技术形成的沟壑,暗处的敌人与文明的隔阂。当文明之火重新燃起,即为横扫寰宇之天灾。——总之是一个废船漂流和平(?)开矿的科幻故事。有群星要素注:第一卷内容争议较大,可选择跳过。
更新:04-25 / 第六章 诅咒
这是一个剑与魔法世界观下带有一点太空歌剧风格的文明史诗。在这里有全民普及的个人伟力,有量产的超凡强者在这里有牛仔巨龙,有俄式精灵,神罗兽人,华风翼人等等等等在这里有勇士的鲜血,最壮丽的史诗在这里所有仇恨终将得到清算哈?金手指?作弊器?在一个超级文明面前这些东西是否有些过于费拉不堪了?
更新:05-27 / 第24章 “游戏怎么可以缺抽奖系统呢。”(二更)
穿越到一个信仰能转为力量,文化艺术高度发展的和平世界,李查德不想争霸,只想用系统创造出虚拟世界,为大家带来笑容,顺带积累一点粉丝求个长生。他多善良啊。可是,为什么会变成这样呢……——————————玩家:“都什么年代了,还搞传统异世玩家流?哪还有玩家会上当!”玩家:“伪装异世界当游戏搞诈骗是吧。”玩家:“休想骗我!”玩家:“异世界!我TM来啦!”李查德:“???!!!”
更新:01-13 / 第六章 第一次的宇宙战
林飞羽,一个刚刚毕业进入社会工作的普通胶佬,在一次睡梦中被地震无情的带走了生命,灵魂被偶然路过的高维生命体带到了高达世界。在一番交谈后,林飞羽改名飞宇·林,意为在宇宙中飞翔,同将他带来的高维生命体——莉莉·斯诺一同在高达的世界闯荡。
更新:05-23 / 1、一次决斗(上)
24岁的洛夫穿越水魔世界,创造他自己的故事(因不满水魔而作,可能自嗨)
更新:05-18 / 第九章 你能赢吗?
这个世界没有魔法,没有斗气,更没有武魂,有的,仅仅是发展到巅峰的铠甲。光影铠、意能铠、元素铠、猎铠……这些耳熟能详的铠甲,能否在这个世界争取一席之地?
更新:2023-04-16 / 145.寻剑
奥斯卡有一个梦想。他要建立一个乐园,里面被各式各样的美少女填满。在那里会有女仆小姐登记档案、会有可爱萝莉撰写报纸、会有金发御姐出售宝物、会有英武女战士带你外出探险、会有修女姐姐发放救济餐、会有兔女郎服务生送上酒杯、会有吸血鬼少女在半夜按响门铃……然后他就可以把所有接触这群人的机会分门别类,通过抽卡的方式要求其他闻讯而来的人购买抽卡道具。卖她们的握手券和会面宴会入场券。夏天开泳装活动、冬天开礼装派对、每当找到新的美少女的时候就开一个限定抽卡池。现在摆在他面前的只有一个问题。怎么说服蕾蒂小姐答应自己呢?
更新:2023-11-12 / 第三十五章 夜烛
传闻在接近太空的大气尽头,神秘的灵偶师正在浮游仙山上经营着他的王国。栽培通灵植物的自动农场里,不怕缺氧的木偶天灵正在勤恳劳作。妖灵开设的道场中,灵偶们正作为奖品等候新的赢家。与机甲伴生的义体剑奴,则在机甲牧场中厮杀成长。山川滋养的精灵为他布施云雨,浇灌大地。环游宇宙的妖龙将捕猎的太空怪兽带到这里,掀起血流成河、肉坠如山的龙飨盛宴。前赴后继的灵能力者们,乘坐火箭千里迢迢来到这里,只为在浮游仙山深处找到传说中的妖龙机甲。
更新:2023-03-25 / 第一百零三章 完结
1098年,哥伦比亚爆发了一场类似于狂犬病的感染病毒并且以惊人的速度蔓延,数个移动城市变成了“丧尸”,哥伦比亚的武器能轻易碾碎这些生物,但病毒带来的感染和恐慌才是真正的危机,很难完全隔绝,迫不得已哥伦比亚高层启动了超级武器的紧急计划,一台有三个核心主机的超级人工智能,它能更加精准的排除掉这一种“感染者”以及指定清除它们的计划1100年,由炎国,拉特兰,卡兹戴尔,叙拉古……多国组成联军,在伊比利亚最后的领土对抗海嗣。但哪怕使用了源石武器,仅仅一个月联军就战败了,此后伊比利亚灭,拉特兰北迁4月,海嗣突破大炎最后防线,幸存的人类在最后的方舟中苟延残喘,你不愿如此苟活,在最后战死…1096年:你提前捏灭了丧尸病毒的出现1097年:有人在泰拉内海看见了不应该出现的怪物,以及一座突然出现在海上的未知城市…这片大地的威胁远不只海嗣,但他可以在无数次模拟中找到新的结果。